> ## Documentation Index
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# Model Context Protocol (MCP)

> Verwenden Sie den gehosteten VoiceCheap-Dokumentations-MCP-Server in Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Codex und anderen kompatiblen KI-Tools.

export const PreviewButton = ({children, href}) => {
  return <a href={href} className="text-sm font-medium text-white dark:!text-zinc-950 bg-zinc-900 hover:bg-zinc-700 dark:bg-zinc-100 hover:dark:bg-zinc-300 rounded-full px-3.5 py-1.5 not-prose">
      {children}
    </a>;
};

# Model Context Protocol (MCP)

Verwenden Sie den VoiceCheap-MCP-Server, wenn ein KI-Tool die öffentliche VoiceCheap-Dokumentation und API-Referenz durchsuchen soll, anstatt sich nur auf das Gedächtnis zu verlassen. Dies ist der einfachste Weg, einer KI zu helfen, die Funktionsweise von VoiceCheap heute zu verstehen.

## Wozu dieser MCP-Server dient

* Fundierung von Antworten in den öffentlichen `Documentation`- und `API Reference`-Tabs
* KI-Tools den Abruf aktueller VoiceCheap-Terminologie, Arbeitsabläufe und API-Anleitungen ermöglichen
* Bereitstellung einer öffentlichen Dokumentationsquelle für Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, Codex und andere MCP-Clients

## Was er nicht tut

* Zugriff auf private Projekte, Teamdaten oder den Kontostatus
* Ausführung von Übersetzungen, Uploads oder Veröffentlichungsaufträgen
* Offenlegung interner Repository-Notizen, Anforderungen oder unveröffentlichter operativer Dokumente

## MCP-Server-URL

Der öffentliche VoiceCheap-Dokumentations-MCP-Server wird gehostet unter:

`https://voicecheap.ai/docs/mcp`

<Note>
  VoiceCheap hält diese MCP-Oberfläche bewusst auf die veröffentlichten öffentlichen Dokumente konzentriert. Interne Anforderungsdateien, Änderungsprotokolle und private
  operative Notizen sind nicht Teil des gehosteten Servers.
</Note>

## Verbindung über die Dokumentations-UI

Verwenden Sie das Kontextmenü auf einer beliebigen Seite, um schnell eine Verbindung herzustellen:

* **MCP-Server-URL kopieren**
* **MCP hinzufügen**
* **Mit Cursor verbinden**
* **Mit VS Code verbinden**

## Verbindung zu KI-Tools

<Tabs>
  <Tab title="Claude">
    ## Verbindung in Claude

    <PreviewButton href="https://claude.ai/settings/connectors">
      Claude-Connectoren öffnen
    </PreviewButton>

    <Steps>
      <Step title="Benutzerdefinierte Connectoren öffnen">
        Gehen Sie in Claude zur Seite mit den Connectoren-Einstellungen und wählen Sie die Option zum Hinzufügen eines benutzerdefinierten Connectors.
      </Step>

      <Step title="Den VoiceCheap-MCP-Server hinzufügen">
        Verwenden Sie:

        * Name: `VoiceCheap`
        * URL: `https://voicecheap.ai/docs/mcp`
      </Step>

      <Step title="Im Chat aktivieren">
        Sobald die Verbindung hergestellt ist, aktivieren Sie den Connector innerhalb der Konversation, in der Claude die VoiceCheap-Dokumentation verwenden soll.
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="ChatGPT">
    ## Verbindung in ChatGPT

    Verwenden Sie den VoiceCheap-MCP-Server in ChatGPT, wenn Ihr Plan und Arbeitsbereich benutzerdefinierte Connectoren unterstützen.

    <Warning>
      Die Verfügbarkeit des ChatGPT-Connectors kann vom Plantyp, der Region, den Arbeitsbereichseinstellungen und davon abhängen, ob Ihr Arbeitsbereich den Entwicklermodus oder
      benutzerdefinierte MCP-Connectoren zulässt.
    </Warning>

    Diesen Server hinzufügen:

    * Name: `VoiceCheap`
    * URL: `https://voicecheap.ai/docs/mcp`

    Wenn Sie sich in einem verwalteten Arbeitsbereich befinden, müssen Sie möglicherweise einen Eigentümer oder Administrator bitten, die erforderlichen Connectoren-Einstellungen zuerst zu aktivieren.
  </Tab>

  <Tab title="Claude Code">
    Fügen Sie den MCP-Server hinzu mit:

    ```bash theme={null}
    claude mcp add --transport http VoiceCheap https://voicecheap.ai/docs/mcp
    ```

    Verbindung testen:

    ```bash theme={null}
    claude mcp list
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Cursor">
    <PreviewButton href="cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=voicecheap&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL3ZvaWNlY2hlYXAuYWkvZG9jcy9tY3AifQ==">
      Installieren in Cursor
    </PreviewButton>

    Oder manuell konfigurieren in `mcp.json`:

    ```json theme={null}
    {
      "mcpServers": {
        "VoiceCheap": {
          "url": "https://voicecheap.ai/docs/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="VS Code">
    <PreviewButton href="https://vscode.dev/redirect/mcp/install?name=voicecheap&config=%7B%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fvoicecheap.ai%2Fdocs%2Fmcp%22%7D">
      Installieren in VS Code
    </PreviewButton>

    Oder erstellen Sie `.vscode/mcp.json`:

    ```json theme={null}
    {
      "servers": {
        "VoiceCheap": {
          "type": "http",
          "url": "https://voicecheap.ai/docs/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Codex und andere CLI-Tools">
    Fügen Sie einen Server namens `VoiceCheap` hinzu, der in der MCP-Konfiguration Ihres Tools auf `https://voicecheap.ai/docs/mcp` verweist.

    Wenn Ihre CLI ein `mcp.json`-Format mit `mcpServers` verwendet, fügen Sie Folgendes hinzu:

    ```json theme={null}
    {
      "mcpServers": {
        "VoiceCheap": {
          "url": "https://voicecheap.ai/docs/mcp"
        }
      }
    }
    ```

    Wenn Ihre CLI ein `servers`-Objekt mit `type` und `url` verwendet, fügen Sie Folgendes hinzu:

    ```json theme={null}
    {
      "servers": {
        "VoiceCheap": {
          "type": "http",
          "url": "https://voicecheap.ai/docs/mcp"
        }
      }
    }
    ```
  </Tab>
</Tabs>

## Suchabdeckung

Der gehostete VoiceCheap MCP-Server ist für die öffentliche Dokumentationserfahrung gedacht. In der Praxis bedeutet dies, dass die durchsuchbare Oberfläche die veröffentlichte Seitengruppe in der Dokumentationsnavigation ist und nicht die privaten internen Repository-Notizen, die ebenfalls unter `docs/` liegen.

## Verwandte Seiten

* [Einführung](/docs/de/introduction)
* [API-Referenz](/docs/de/api-reference/introduction)